まあたしかにこの例だとそう解釈することもできるけど・・・

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そもそもTensorFlowっていうのは

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ユーザ定義型を使って、演算子をオーバーロードすることで、一見通常の計算式を、計算グラフとしてオブジェクト化して

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微分っていう高階操作を行うわけだけど

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あれってその前段の定義ステージと、

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値を流し込む計算ステージの

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２つがあるでしょ

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Pythonだからそれが両方ランタイムで行われているけど

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そもそもコンパイル言語でコードをコンパイルする時はASTを構築しているのだから

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コンパイル時とランタイムに、ちょうどその定義ステージと計算ステージを割り当てられる

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ってことだと思う

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